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Il Premio Bernardo Nobile compie 20 anni e si rinnova con 6 premi e tematiche attuali

17.04.2025
Informazione Brevettuale, Intelligenza Artificiale e Deeptech le key words della XX edizione del premio. Scadenza presentazione domande: 30 giugno 2025
Istituzionale

Area Science Park ha indetto la XX Edizione del Premio di laurea o dottorato istituito in memoria del dott. Bernardo Nobile, creatore e primo responsabile del Centro PatLib di Area Science Park. Il Premio si è affermato negli anni come strumento di incentivo e promozione per l’approfondimento e la valorizzazione del potenziale informativo dei brevetti, dei dati della ricerca e delle nuove tecniche e metodologie di indagine e analisi con cui se ne rende possibile l’interpretazione e l’utilizzo anche con prospettiva anticipatoria.

La XX edizione del Premio si è rinnovata prevedendo la valorizzazione di studi e metodologie per l’analisi di dati e informazioni sia legati alla proprietà intellettuale sia relativi a temi di attualità tecnologica, geopolitica o sociale. In particolare, le principali novità riguardano:

  • studi che valorizzino l’utilizzo di documentazione e informazione brevettuale, anche mediante analisi con Intelligenza Artificiale (AI) di dati, informazioni e processi relativi alla Proprietà Intellettuale (PI);
  • studi e/o analisi di scenario e/o foresight tecnologico aventi a oggetto tecnologie “deep-tech, con particolare riferimento al loro impatto e/o valorizzazione.

L’iniziativa, realizzata con il coinvolgimento dell’Associazione Italiana Documentalisti Brevettuali (AIDB), assegnerà 6 premi in denaro, per l’importo di € 2.500,00, ad altrettanti laureati e/o dottori di ricerca che siano risultati vincitori nelle seguenti tre categorie:

  • Categoria n. 1 e n. 2, rispettivamente per tesi di laurea magistrale o specialistica e di dottorato di ricerca dove sia esplicitato l’uso di brevetti come fonte di informazione, eventualmente anche analizzando le opportunità derivanti dall’impiego di tecniche di AI nella ricerca, processamento e analisi di dati e informazioni o nella gestione di processi legati alla PI;
  • Categoria n. 3: tesi di laurea magistrale o specialistica e/o dottorato di ricerca che abbiano esplorato l’impatto e/o la valorizzazione di tecnologie deep tech, eventualmente anche con analisi e studi di foresight, forecast o analisi anticipatoria nei settori:
    a.  Scienze della vita
    b. Scienze dei materiali
    c. Tecnologie digitali avanzate
    d. Filiere energetiche verdi

 

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