Premio Bernardo Nobile XIX edizione: i vincitori
Categoria n. 1 – Vincitore: Leonardo Bissoni
Titolo Tesi: “Artificial Intelligence and Machine Learning in Supply Chain Management: Literature review and Patent Analysis”
Università degli Studi di Udine | Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale
Motivazione: La Commissione conferisce il Premio a Leonardo Bissoni per la solidità della struttura della tesi e l’esplicitazione dei criteri di ricerca adottati in modo da rispondere perfettamente a quanto richiesto nel Bando. La tesi si applica inoltre a un tema molto pratico come la supply chain, proponendo anche un forecast nel 2035.
Categoria n. 2 – Vincitore: Matteo Straccamore
Titolo Tesi: “Interplay between technologies and development of metropolitan area and firms”
Università di Roma La Sapienza | Dottorato di ricerca in Fisica
Motivazione: La Commissione attribuisce il premio a Matteo Straccamore per la sua sapiente applicazione di tecniche nate in altre discipline a settori specifici.
Categoria n. 3 – Vincitore: Nicola Melluso
Titolo Tesi: “Text Mining for Innovation Measurement”
Università di Pisa| Dottorato in Ingegneria Gestionale
Motivazione: La Commissione decide di conferire il Premio a Nicola Melluso per la disamina efficace e la sapiente combinazione dci tecniche AI con diverse fonti di dato per una metodologia di misurazione dei processi di innovazione; si apprezza in modo particolare l’applicazione della metodologia a dati testuali non strutturati per la sfidante quantificazione e misurazione dei vari aspetti che caratterizzano i processi di innovazione.
Categoria n. 4 – Vincitore: Elia Chizzolini
Titolo Tesi: “The Impact of energy management on commercial seaports: a foresight using the DEplhu method”
Università degli Studi di Udine | Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale
Motivazione: La Commissione decide di conferire il Premio a Elia Chizzolini per la sua disamina efficace e la rilevanza delle tematiche e delle metodiche applicate nel rispetto dei contenuti del bando. Il suo contributo originale trova valore nella rigorosa applicazione di una metodologia di foresight a supporto dei decisori nell’analisi e nella gestione di sfide per la sostenibilità e l’energia.
MENZIONI ONOREVOLI
La Commissione decide di attribuire una menzione onorevole ai seguenti candidati per categoria:
- Categoria 1: Edoardo Brunello per la sua tesi dal titolo “InsurTechs and Big IT Companies Entering the Insurance Industry: Evidence from US Patents” e la sua applicazione di metodologie di analisi brevettuale ad una tematica inconsueta e non ovvia;
- Categoria 2: Giordano Vito per la sua tesi di dottorato dal titolo “Engineering Tech Mining: Mixing Engineering Design and Tech Mining for Innovation Management” e per il legame che il suo lavoro stabilisce fra bibliometria e tecniche di text mining nell’individuazione dei problemi, la loro soluzione e l’analisi dei benefici;
- Categoria 4: Irene Spada per la sua tesi di dottorato dal titolo Innovating Curriculum Design in Higher Education with Text Mining per il suo utilizzo del text mining finalizzato all’analisi di dati su domanda e offerta di competenze, opportunità di lavoro e programmi scolastici per consentire una progettazione dei curricula scolastici in linea con le esigenze dalla Transizione Digitale e dell’Industria 4.0;
- Categoria 4: Luigi Cesarini per la sua tesi di dottorato dal titolo Rischi Idrometereologici, Geologici, Chimici ed Ambientali per il suo uso di una metodologia innovativa basata su intelligenza artificiale e declinata in vari ambiti, oltre a quello di riferimento specifico.
Le graduatorie delle 4 categorie si possono consultare nell’Albo Online di Area Science Park.