Cobalt recycling patents dataset selected using ‘green’ classification codes: Focus on the nickel manganese cobalt (NMC) batteries recycling
Abstract
Il Critical Raw Materials Act è stato emanato per affrontare i rischi percepiti riguardanti le catene di approvvigionamento di materie prime critiche alla luce della crescita prevista della domanda. Il cobalto è una delle materie prime critiche per l’UE: svolge un ruolo centrale nella transizione verso un’economia a basse emissioni di carbonio ed è cruciale per le batterie che alimentano i veicoli elettrici. L’industria del cobalto è importante non solo per la transizione verde, ma anche perché crea opportunità di lavoro, dato che l’Europa è la terza regione più vasta nella catena del valore globale del cobalto. Il mercato globale dei veicoli elettrici a batteria (BEV) è in continuo aumento, il che comporta una consistente domanda di materiali per la produzione di batterie agli ioni di litio (LIB). In particolare, le batterie al litio nichel manganese cobalto (NMC) sono uno dei tipi di batterie principali utilizzati nei BEV e il riciclo dei materiali dalle batterie usate per produrre nuove batterie può mitigare il rischio di approvvigionamento di materiali. Il presente studio concerne la creazione e il confronto di due dataset di brevetti riguardanti il riciclo del cobalto, rispettivamente ottenuti senza (dataset 1) e con (dataset 2) l’aggiunta di un codice di classificazione CPC specifico ‘verde’ ad una vasta lista di codici di classificazione riguardanti il riciclo dei materiali. In particolare, il CPC Y02P10/20 determina un miglioramento significativo dell’esaustività della ricerca riguardante il riciclaggio del cobalto nel dataset 2, d’altra parte potrebbe anche generare problemi evidenziati da una successiva selezione di quei risultati che in linea di principio sono focalizzati sul recupero delle batterie NMC ma caratterizzati da diversi falsi positivi. Pertanto, si raccomanda una strategia di affinamento per rendere l’accuratezza del dataset NMC comparabile a quella che caratterizza i risultati NMC del dataset 1 ottenuti senza applicare alcun criterio di affinamento.
Author
Riccardo Priore
Journal
Data in Brief, March 2024, 105519
Date
Available online 13/03/2024